Liminal 灵眸自主载体泛在智能平台

一键接入,一瞬智达

蓝色数字交通空间
Real-World Tasks

自主载体面临多重挑战

任务目标、运行环境、载体状态与态势信息均不断发生变化

未来智慧城市中多类自主载体协同运行的宏观场景
SCENE OVERVIEW 现场变化

选择说明,查看对应场景

01
TRACKING

目标动态调整

任务目标根据实际情况与优先级不断调整,系统需要动态更新任务。

02
REROUTE

环境持续变化

任务执行过程中环境持续变化,需要根据实时状态重新判断并调整方案。

03
OFFLINE

设备中途离线

载体、传感器或通信链路可能中途不可用,需要及时调整可用资源。

04
UPDATING

态势信息演进

系统需要在执行中持续获取新信息,并据此修正判断与后续行动。

未来载体,不止于执行,更在于自主应变。

真实世界瞬息万变,任务、环境与载体状态不断重构。Liminal 灵眸让智能随场景而变、随任务而动,让每一个载体都拥有面向真实世界的自主应变能力。

查看系统如何持续组织任务 →
Platform Panorama

从能力接入到现场执行的完整闭环

Liminal 灵眸连接模型、数据与载体,让经过评测和验证的智能能力进入真实任务,并根据现场环境情况持续调整执行方案。

Liminal 灵眸HOW THE SYSTEM WORKS
能力前置,随需即启
模型与技能库可调用能力
模型接入→评测与验证→标准能力描述→进入能力库
模型广场评测中心开放挑战技能组件
可调度载体资源池可执行能力
一键接入→自动提取能力→生成能力画像→进入资源池
感知计算行动运行约束实时状态

一项任务如何持续运行

用户只需说清目标,系统从已准备的能力中完成匹配、组合与调度。

LIMINAL TASK STATE 等待任务输入

围绕同一项任务持续更新状态

状态与数据回流:位置、电量、设备状态、现场事件和阶段结果持续返回;条件变化时重新进入"能力匹配"。
✓条件正常
验证结果并完成任务
执行结果不是终点
↻条件变化
重新匹配、调整方案、继续执行
What Makes It Different

平台特性

参考团队自有小车外观制作的感知与计算模块适配场景示意图
01

面向载体的能力自动配置

系统通过模式库沉淀高质量的模型、工具和任务方法,并结合载体的传感器、算力与运行环境,自动匹配和注入所需模型。

多种无人车与无人机在机器人实验室协同测试
02

异构设备与能力统一协同

系统统一接入无人车、无人机、机器人、传感器及相关智能能力,根据任务需求自动进行选择和组合,支持不同载体协同执行。

复杂城市路网中交通状态持续变化的真实航拍场景
03

面向动态环境的持续执行

系统持续获取环境与任务状态,现场环境、全局态势发生变化时,及时更新信息并调整执行方案,保障任务持续推进。

了解技术架构 →
Application Scenarios

应用场景

01 核心主线

轨道交通智能监管

面向车辆段、站场、线路和隧道,协同机器人、无人机、摄像头与云边端智能体,完成从发现问题到现场核验的任务闭环。

  • 车辆段与站场
  • 线路与隧道巡检
  • 异常核验与故障接替
功能实录持续更新 →
02 拓展方向

无人交通载体协同

面向机场、低空、高速公路和物流园区,组织无人车、无人机与机器人协同执行运输任务,并根据交通状态持续调整。

  • 空—地—云协同
  • 多移动主体协作
  • 动态任务编排
功能实录持续更新 →
03 拓展方向

交通设施智能巡检

面向轨道、道路、桥梁、隧道和站场,将异常发现、智能分析、现场核验、任务处置和结果验证连成闭环。

  • 智能巡检
  • 异常分析与现场核验
  • 闭环运维
功能实录持续更新 →
04 通用场景

园区安全综合保障

面向产业园区、校园和公共设施,组织机器人、无人机、摄像头和传感器完成巡检、未知事件处置与连续任务。

  • 园区巡检
  • 协同搜索与跟踪
  • 复杂任务连续运行
功能实录持续更新 →

更多场景待开展

面向更多真实环境与自主载体,应用场景将持续拓展。

汇百模之智,联九壤载体,启即用智能

汇聚各类模型算法所长,一键接驳各地自主载体,实现智能能力随取随用,弥合虚拟仿真与物理现实的壁垒,赋能科研探索与产业创新实践。

查看更多功能实录 →
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拓展智能载体边界,适配多元现实场景,实现按需互联、集群协同,驱动智能持续演进。

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