AAA 目标查找程序：Qwen 解析指令，SAM3 输出候选掩码，OCR 与 SigLIP2 筛选目标。平台统一计算三维位置。

下载 AAA 示例 1.1.0（可直接评测） ↓ 上传AAA示例

AAA 1.1.0示例已适配统一组件，上传后后台自动加载并检查，使用GPU3及已登记只读权重。修改后的专用权重配方需重新登记；识别效果以数据评测为准。

这是统一组件接入示例，当前数据集使用英文指令。返回“未找到”或“歧义”时，可在样本的“输入 / 输出”中查看指令解析和失败原因。

评测耗时取决于方案、样本数量和排队情况；任务会显示进度，可离开后再回来查看。

• 输入：完整自然语言指令 + RGB 图像。
• 输出：识别状态 + 与原图同尺寸的单目标二值掩码，可附置信度与说明。
• 组件入口：solution.predict(image_rgb, instruction, model)；可选load_model()一次加载。内部可组合多个模型与算法。
• 统一环境无需启动HTTP服务，平台自动加载Python入口。独立服务包沿用bash start.sh与/health、/predict；下载独立服务模板。
• 平台统一计算三维位置；同一数据集使用相同评分条件，当前单样本超时 60 秒。
• 统一环境提供CPU与CUDA预设；CUDA仅分配物理GPU3（容器内cuda:0），逐包独占使用。其他依赖版本、外部API和大权重继续通过独立运行环境申请。